شاخه

ماشین ها به جای انسان کشاورزی میکنند

نخستین کارخانه ربات های مستقل آمریکا در هفته گذشته، با امید به وجود آمدن هوش مصنوعی (AI) می تواند یک صنعت را در معرض کمبود نیروی کار و فشار برای تولید محصولات بیشتر قرار دهد.

ادعا می کند توانایی "30 برابر بیشتر از مزارع سنتی تولید می کند" بر اساس توانایی نرم افزار AI، سالیانه، فرآیندهای هیدروپونیک بی سلیقه و گیاهان متحرک که از فضا به طور موثر رشد می کنند، شرکت Iron Ox از کارخانه سان کارلوس هدف از پرداختن به برخی از بزرگترین چالش های صنعت کشاورزی است.

چنین چالش هایی نیز توجه سرمایه گذاران را جلب کرده اند که در سال گذشته بیش از 10 میلیارد دلار سرمایه گذاری کرده اند که نشان دهنده افزایش 29 درصدی در سال 2016 است.

در یک فضای سبز 2،000 فوت مربع، سبزیجات برگ و گیاهان در گلدان های جداگانه ای قرار می گیرند که در 4ft با ماژول های رشدی سفید 8ft است که حدود 800lb وزن دارند.

ماشین های اتوماتیک سنگین، کشاورزی و سنجش را انجام می دهند. "Angus"، که بنیانگذار Iron Oxon Brandon Alexander به عنوان "فوق العاده هوشمند" توصیف کرد و مانند یک ماشین رانندگی (او در مورد "بسیار افتخار از آن" می گوید)، ماشین 1،000lb است که در اطراف مزرعه حرکت می کند، سنجش و بلند کردن و انتقال ماژول های رشد به منطقه پردازش.

در آنجا یک بازوی روباتیک، که همچنین مستقل است، گیاهان را با گرفتن گلدان برداشت می کند. این باعث آسیب به گیاه می شود - که اسکندر می گوید که این کار سختی بود و نیاز به ایجاد یک راه برای تشخیص گیاهان به صورت خود و سپس قادر به تجزیه و تحلیل آنها در یک مقیاس زیر میلی متر بود. بازوی روباتیک دارای چهار سنسور Lidar می باشد و می تواند به وسیله دو دوربین به صورت سه بعدی قابل مشاهده باشد و همچنین می تواند به شناسایی بیماری، آفات و ناهنجاری ها کمک کند.

بر طبق گفته الکساندر، سال های تیم اکسون ایکس زمان را برای توسعه این سطح دقت و سازگاری گرفت. همچنین ربات را از دیگر دستگاه های مستقل مانند ترکیبات گندم که نیاز به ظرافت در برداشت محصول خود ندارند، متمایز می کند.

هر دوی این ربات ها داده ها را به وسیله نرم افزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابری Brain، که به آنها می گوید زمانی که عمل می کنند، کمک می کند.

الكساندر گفت:

"هر ربات می داند که چگونه یک کار را انجام می دهد، اما آنها نمی دانند زمانی که آنها باید یک کار را انجام دهند چه موقع است."

مغز توسط تیمی از دانشمندان گیاه تحت نظارت است و داده ها را از سنسورها در سراسر تسهیلات و پردازنده های روبات پردازش می کند. سایر نقاط ضعف انسان شامل بذر و عناصر فرایند پس از برداشت، مانند برداشتن برگها و بسته شدن است.

با توجه به دیوید اسلاتر، استاد دانشگاه دیویس در بخش مهندسی زیست شناسی و کشاورزی، عامل اصلی برای کشاورزان در مورد فن آوری جدید، سازگاری است.

کاربران برخی از اشکالات را در برنامه های رایگان مانند مرورگرهای وب تحمل خواهند کرد.

اما Slaughter گفت:

  ربات برای محصولات کشاورزیقابل قبول نیستند ، "این امر قابل قبول نخواهد بود."

 او گفت که انتظار دارد "تصویب سریع" باشد.

گفت: "[کشاورزان] به دنبال راه حل های تکنولوژیک هستند."

در پاسخ به این سوال که چرا قبل از آن هیچ مؤسسه ی مستقل وجود نداشته است،

الكساندر که با تردیدی از تکسان صحبت میکند - گفت: "از آنجا که این کار سخت است." اما برای او، این کار ارتباط شخصی دارد.

الكساندر گفت:

"وقتی كه من شروع كردم با پدربزرگم صحبت كردم و او هميشه شکايت ميكند كه ربات نميتواند به اندازه كافي كمك كند."

این باعث شد او و همکارانش، جان Binney، برای رفتن به سفر جاده ای برای یادگیری از کشاورزان در مورد چالش های فعلی خود تحقیق کنند

الکساندر به شوخی گفت:

"ما مجبور شدیم یک قرارداد را بسازیم که بلافاصله ساخته شود، که برای مهندسین سخت است."

آنها در مورد مسائل مشابه سه شنبه، کمبود کار، تغییرات آب و هوایی و فاصله های طولانی سفر برای تولید را مورد توجه قرار دادند.

آهن آکاه قصد دارد در اواخر امسال فروش محصولات خود را به برخی از رستوران ها و فروشگاه های مواد غذایی منطقه خلیج بفروشد و در سال آینده به کل منطقه به فروش می رسد و هدف آن باز کردن چندین مزارع دیگر در اطراف مراکز شهری در سال های آینده برای کاهش زمان حمل و نقل و هزینه های تولید .

با توجه به مسائل مهم کشاورزی که پیش می آید، الکساندر در حال حاضر به عنوان روباتیک اولین رویکرد خود به عنوان سه سال پیش زمانی که شروع به کار کرده بود اعتماد دارد.

"ما باید کاری انجام دهیم؛ ما باید کاری رادیکال انجام دهیم تا این مسئله را حل کنیم. "نه فقط کاری 5٪ یا 10٪ کارآمدتر انجام دهید."

ترجمه : شاخه